這麼大的母群體大概要觀察個上千人才準

不管多大的母體，樣本只要超過 25-30 以上就夠了，只是怕抽樣不夠隨機而已。因此問卷調查的預測不準通常不是樣本數不足，而是抽樣方法所抽到的樣本不夠隨機，無法用中央極限定理以樣本的統計量來逼近母體參數。

你把全國上網人數取四成一當做綠營支持者的人數，也就是你文中所稱的 X。把 X 中在遊行當天來訪人數下降的比例當做 Y%。如果母體不是830 遊行當天全台政治傾向偏綠的部落格訪客，請問你拿 X * Y% 是什麼意思呢？

好，就算照你所說，你的 n 不是 1，但你只取了 1 個月的五個周末資料，n = 5。就算不考慮樣本數太少，算出來 830 當天人數減少也在標準差之下，難道你不了解你部落格當天人數的減少還在標準範圍之內，也就是人數的減少並未達到顯著差異，你的假設已被推翻，難道你是真的不懂統計學與量化研究方法，還是要騙不懂統計學的社會大眾？

真正要認真作的話，是去調查這群讀者中每個人的開機上網行為。這麼大的母群體大概要觀察個上千人才準，我不是市調公司當然辦不到，就以部落格的點閱率變化來代替這樣的調查。

我沒有要算所有部落格的平均人數的變化，那不是我的方法，所以你說n=1，是誤解了我的意思。

這篇本來就是kuso之文，我早就寫了『用這樣前所未見，異想天開的估計方法』，方法學沒問題才有鬼。不過你弄錯了我的原意~

@carloschen，我想想看要不要寫一篇介紹統計學基本觀念的文章，來幫助您了解本文。請密切注意本網誌。